Medizin und Gesundheit

Überwachung von Patienteninformationen und medizinischen Geräten über eine zentrale Station.
© Luis Louro/Fotolia.com

Die Forschung im Gesundheitsbereich hat die Ziele, die Versorgungsqualität der Patient*innen zu verbessern, ein möglichst effizientes Gesundheitssystem aufzubauen und Trends in der Medizintechnik ausfindig zu machen. Medizin von heute bietet viele Möglichkeiten, die Vorsorge, Diagnose, Therapieplanung, Behandlung und Erfolgskontrolle mithilfe von IT zu erleichtern und zu verbessern. Interaktive Assistenzsysteme im klinischen Alltag ermöglichen es, diagnostische und therapierelevante Informationen zu gewinnen. Software-Systeme unterstützen die Arbeit in den Arztpraxen, Kliniken und Apotheken. Digitale Prozessketten, zum Beispiel anhand einer elektronischen Patient*innenakte, ermöglichen individuelle Behandlungsformen. Dank Gesundheitstelematik können Konsultationen, aber auch Behandlungen ortsunabhängig durchgeführt werden. Sie erfordern andererseits aber nachhaltige Standards für Datenschutz und Informationssicherheit.

Medizintechnik von morgen ...

Medizintechnik von morgen ist komplett computergesteuert. Von bildbasierten Diagnoseverfahren über telemedizinische Lösungen bis zur Prothetik und Robotik finden sich Anwendungsgebiete von IT im Gesundheitswesen. Software unterstützt zudem den Workflow, zum Beispiel mit präoperativer Planung oder intraoperativer Unterstützung therapeutischer Eingriffe. Solche neuen Anwendungen bewahren nicht nur unsere hohe Lebensqualität, sie steuern auch dem zunehmenden Kostendruck im Gesundheitswesen entgegen.

Vernetzte Datenbanken ermöglichen eine verlässliche, schnelle Befundung und eine individuelle Behandlung. Informationen zu aktuellen und früheren Medikationen, Allergien, aber auch zu durchgeführten Operationen sowie Röntgenbilder von Patient*innen können zukünftig in einer digitalen Patient*innenakte zusammengeführt werden. Das versetzt medizinisches Personal in die Lage, für jeden Einzelfall die optimale Behandlung auszuwählen. Da alle wichtigen Informationen über den Krankheitsverlauf digital vorliegen, lassen sich zudem ganze Patient*innengruppen detailliert miteinander vergleichen. Um die Sicherheit dieser hochsensiblen Daten zu gewährleisten, werden moderne Verschlüsselungstechnologien und Sicherheitsstandards eingesetzt.

Intelligente Sensorsysteme gehören zu den zukunftsweisenden Technologien der altersgerechten Assistenzsysteme für ein selbstbestimmtes Leben. Sie passen sich an die Bedürfnisse der Nutzenden an und entlasten das Leben älterer aber auch mobilitätseingeschränkter Menschen im häuslichen Umfeld. Auch im Fitness- und Gesundheitsbereich werden Sensorsysteme eingesetzt, um die »Personal Health« jedes Nutzenden zu verbessern. Sie messen Vitalparameter wie den Herzschlag und die Atemfrequenz, aber auch bestimmte Bewegungsabläufe während der Reha-Übungen zu Hause. Dadurch können individuelle Trainingspläne entwickelt und durchgeführt und die Gesundheitsvorsorge optimiert werden.

Projekt CaFur

Beispielprojekt vom Fraunhofer MEVIS, Bremen

Fraunhofer-Expert*innen ist es gelungen, die Bildaufnahmen von Magnetresonanz-Tomographie-Untersuchungen erheblich zu beschleunigen und damit das Einsatzfeld der Methode zu erweitern. Das Echtzeit- MRT ermöglicht nun, Filme vom schlagenden Herzen mit 30 bis 50 Bildern pro Sekunde bei freier Atmung und ohne EKG aufzunehmen. Damit können die Reaktionen des Herzmuskels oder des Blutflusses direkt bei körperlicher Belastung beobachtet werden.

Projektseite (englisch)

Echtzeit-MRT Aufnahmen für gezieltere Herzuntersuchungen
© Klinghammer/Fraunhofer MEVIS
Fraunhofer- Expert*innen ist es gelungen, die Bildaufnahmen von MRT-Untersuchungen erheblich zu beschleunigen und damit das Einsatzfeld der Methode zu erweitern.

Wissenschaftliche Publikationen

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2021 Mail Inspection Based on Terahertz Time-Domain Spectroscopy
Molter, Daniel; Hübsch, Daniel; Sprenger, Thorsten; Hens, Korbinian; Nalpantidis, Konstantinos; Platte, Frank; Torosyan, Garik; Beigang, Rene; Jonuscheit, Joachim; Freymann, Georg von; Ellrich, Frank
Zeitschriftenaufsatz
2019 Towards a Maturity Model: Bed Management Capabilities in Hospitals
Kerpedzhiev, Georgi; Manner-Romberg, Tobias; Meindl, Oliver; Regal, Christian
Konferenzbeitrag
2019 Digitisation along the Patient Pathway in Hospitals
Hufnagl, Christine; Doctor, Eileen; Behrens, Laura; Buck, Christoph; Eymann, Torsten
Konferenzbeitrag
2018 Ensemble of Translators with Automatic Selection of the Best Translation - the submission of FOKUS to the WMT 18 biomedical translation task -
Grozea, Cristian
Konferenzbeitrag
2018 Intervention assessment tool for primary tumors in the liver
Oyarzun Laura, Cristina; Drechsler, Klaus; Erdt, Marius; Wesarg, Stefan; Bale, Reto
Zeitschriftenaufsatz
2018 Automatische Tumordetektion und Segmentierung im Bereich der Mundhöhle anhand der Symmetrie des menschlichen Kopfes
Puhl, Julian
Master Thesis
2017 Architecture of a web of things eHealth framework for the support of users with chronic diseases
Velasco, Carlos; Mohamad, Yehya; Ackermann, Philip
Konferenzbeitrag
2012 FIST: Fast interactive segmentation of tumors
Steger, Sebastian; Sakas, Georgios
Konferenzbeitrag
2012 Electronic case records in a box: Integrating patient data in healthcare networks
Kuhlisch, R.; Kraufmann, B.; Restel, H.
Zeitschriftenaufsatz
2011 p-Medicine: From data sharing and integration via VPH models to personalized medicine
Rossi, Simona; Christ-Neumann, Marie-Luise; Rüping, Stefan; Buffa, F.-M.; Wegener, Dennis; McVie, G.; Coveney, P.-V.; Graf, N.; Delorenzi, M.
Zeitschriftenaufsatz
2009 Automated combined voxel based kinetic analysis of DCE- and DSC-MRI in brain lesions
Giesel, F.L.; Zechmann, C.; Talanow, R.; Gerigk, L.; Zamecnik, P.; Hahn, H.K.; Eßig, M.; Laue, H.
Konferenzbeitrag
2003 Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research. CD-ROM
Tagungsband
2002 Advanced simulation environment for minimally invasive procedures in gynecology
Müller-Wittig, W.K.; Becker, M.; Bockholt, U.; Voss, G.
Konferenzbeitrag
1993 InViVo - visualize of medical data
Sakas, G.
Konferenzbeitrag
1993 X-raying - 3-D Medical Data. Video
Sakas, G.
Konferenzbeitrag
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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