Wie wird im deutschen Fernsehen über das Thema Klimaschutz gesprochen? Welche Politiker*innen kamen dazu wiederholt zu Wort? Wurde bloß die Stimme eingespielt oder auch das Gesicht gezeigt? Eine vom Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT entwickelte Media Intelligence-Plattform macht solche quantitativen Analysen und Auswertungen von audiovisuellen Berichterstattungen möglich – und das automatisiert und niedrigschwellig.
Die All-in-One-Software »InsightPersona« macht automatische Media Intelligence möglich. Sie analysiert Video- und Audiomaterial mit KI, erkennt Gesichter, Stimmen und Inhalte, ordnet sie zu und quantifiziert deren Präsenz in der Berichterstattung.
Anders als herkömmliche Methoden, die auf manuellen Codebüchern und stundenlangem Durchsehen basieren, verarbeitet die Plattform riesige Datenmengen effizient und liefert verständliche Visualisierungen der Ergebnisse. Nutzer können Analysezeiträume festlegen, Verteilungen einsehen und einzelne Aussagen bis auf Clip-Ebene zurückverfolgen. Zielgruppen sind Unternehmen, Forschungseinrichtungen sowie Medienschaffende und Content Creator, die Fact-Checking betreiben oder Recherchearbeiten beschleunigen möchten.
Wie »InsightPersona« entstand und wie die KI-basierte Analyse dahinter funktioniert, darüber sprechen wir in unserer aktuellen Podcast-Folge mit Uwe Kühhirt und Christian Rollwage vom Fraunhofer IDMT. Uwe leitet die Gruppe »Audiovisual Systems« und entwickelt visuelle Analysekomponenten. Christian leitet die Gruppe »Audiosignalverbesserung« und ist für die Sprach- und Sprecheranalyse zuständig.
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Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie